用机器视觉控制烟草质量
应用案例
基于机器视觉的烟草异物剔除、缺陷检测大大提高烟草行业的生产效率和产品质量。
现代意义的卷烟产品,其加工过程是非常复杂的,由制丝(原料加工)、卷接(卷制成型)、包装(包装成品)三个主要过程组成。整个卷烟生产过程具有高速、自动化、大批量的特点,不可避免会产生许多人力无法顾及的缺陷,如使用人工进行缺陷检测和剔除,且不论人的疲劳、情绪波动等影响,仅从速度而言,人工检测就完全无法承担现代化生产线的高速检测任务。在这种情况下,自动检测是唯一的选择。其中,融合了计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性和对图像信息分析能力的机器视觉技术则是目前烟草行业应用最广泛、有效的检测技术。
QCROBOT可提供此机器视觉模块及工程解决方案
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